golang初探
golang使用起来总体感觉比较方便,里面很多思想都是相同的,学习过c/c++的朋友就很容易理解,封装继承多态都差不多,对异常处理有一些不一样,和java比较类似。
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两种nlogn时间复杂度的排序算法,一个归并排序,一个快速排序。归并排序和快速排序都采用了分治的思想来解决排序的问题,将大问题转化为小问题进行处理,归并排序是由下到上,先划分子问题到不能再划分的地步,再进行合并操作,而快速排序是先分区排序,将分区点放在最终排好序的位置,然后对分区点两边的子数组再进行分区排序处理,所以快排是由上到下进行处理的。归并排序和原始数组的有序程度无关,时间复杂度都是nlogn,但是空间复杂度为O(n),而快速排序大部分情况下的时间复杂度可以做到nlogn,但也有极端情况退化为n^2,另外归并排序是稳定的排序算法,但快排不是,只是快排可以原地排序,空间复杂度为O(1),所以实际使用过程中,还是快排用的比较广泛。
冒泡排序、插入排序和选择排序介绍,各有什么优缺点,这三个排序算法最坏时间复杂度都达到了n^2,根据排序效率,是否稳定排序等方面来考虑,优先选择插入排序。
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就一个连接池而已,为什么要采用装饰者模式,听着咋感觉那么高深?
所谓连接池,也就是连接先不close,放入池中,等待下次需要用的时候,直接从池中取出即可用,省去了tcp握手的时间,所以这个可以看作是一个长连接,知道连接池清除空闲连接把多余的连接清除掉才会释放。
而普通的连接,用完后如果生命周期内不再使用了,就会销毁掉。
所以基于普通的连接,要定义出线程池的那种用完放回线程池的连接,就需要把close的方法进行重写,所以可以采用继承的方法实现,相当于产生了两个子类,一个是普通连接类,一个是线程池化的连接类。
这个设计模式的功能就是实现订阅与发布的功能,一旦有消息更新,即可将最新的消息同步给所有的订阅者,无需订阅者主动来询问,如果订阅者无需这些消息了,只需要取消订阅即可,后续有新的消息就不会再次打扰。
适用于对于相同的数据需要表现为不同的行为的功能,比如,得知爸爸要回来了,儿子就会立马停止玩游戏,妈妈立马开始准备晚餐。也有可能是很多人都想订阅这些数据,比如求职者先将要找工作的需求交给猎头,猎头那里有很多这样的需求,一旦有公司有需求,猎头那里就会立马通知所有的要找这份工作的求职者,让他们分别去面试,公司选择优秀的人才入职。
生活中有很多类似的场景,都可以用观察者模式来解释,所以设计模式的灵感也来源于生活。另外一方面,也实现了逻辑与应用的分离,从上面的例子也可以看出,底层数据只有一份,但是可以用在几个不同的场景,如果新的场景,也就相当于多了一个订阅者而已。
网上面有很多实现了的观察者模式,用的都是普通类,但由于模型应用场景,比如订阅的消息类型各式各样,有string、int或者自定义class,那就需要改用模板类了。